Inteligência Artificial - Anotações Gerais

Olá, neste post vou registrar minhas anotações referentes ao estudo da inteligência artificial. São apenas anotações, não pretendo ensinar, orientar ou sugerir o uso de ferramentas de IA.


Introdução

A inteligência artificial é a capacidade de um sistema ou máquina de simular comportamentos inteligentes, como aprender, raciocinar, resolver problemas e tomar decisões.

A idéia de termos uma inteligência artificial surgiu em 1950 com o artigo Computing Machinery and Intelligence de Alan Turing onde ele lança a pergunta: "Máquinas podem pensar?"

Importante lembrar que Turing nunca utilizou o termo inteligência artificial. O termo surgiu em 1956 na conferência 'The Dartmouth Summer Research Project on Artifical Intelligence'.


Abordagens para IA

  • Baseada em conhecimento: todo o conhecimento sobre um determinado assunto é codificado na máquina (não há aprendizado por parte do algoritmo). O Deep Blue foi o primeiro exemplo da codificação do conhecimento onde não havia aprendizado por parte da máquina.
  • Aprendizado estatístico: ocorre o aprendizado por parte da máquina.

Aprendizado estatístico (aprendizado de máquina)

  • Aprendizado supervisionado (dados são rotulados)
    • Classificação (para valores discretos)
    • Regressão (para valores contínuos)
  • Aprendizado não supervisionado (dados não rotulados)
    • Segmentação
  • Por reforço (poucos dados, tentativa e erro)
    • Robótica
    • Jogos

Como uma IA aprende

Para que uma inteligência artificial possa resolver problemas, ela precisa ser treinada. O treinamento consiste em enviar uma quantidade grande de dados à inteligência artificial. Dependendo da IA e da quantidade de dados, o treinamento por levar minutos, horas, dias ou semanas.


IA e Automação Tradicional

Na automação tradicional o processo repetitivo não requer tomada de decisão. Na automação com IA ocorre tomada de decisões durante o processo, por exemplo, chatbots, veículos autônomos, detecção de fraudes, algoritmo de trading.


Aplicações para IA

  • Finanças
    • Prevenção de fraude
    • Análise de crédito
    • Robo-Advisors
  • Saúde
    • Diagnóstico Assistido por IA
    • Medicina personalizada
    • Prevenção de surto de doenças
  • Varejo
    • Previsão de demanda
    • Personalização de experiência
    • Automação de atendimento
  • Manufatura
    • Manutenção preditiva
    • Controle de qualidade automatizado
    • Otimização de cadeia de suprimentos
  • Serviços
    • Atendimento ao cliente automatizado
    • Previsão de demanda e agendamento
    • Análise de sentimento

Ferramentas

  • ChatGPT - Assistente para geração de textos.
  • Gemini - Assistente para geração de textos.
  • Copilot - Assistente para desenvolvimento de software.
  • Writesonic - Assistente para criação de textos em vários estilos.
  • GravityWrite - Assistente para criação de textos em vários estilos. A diferença é que este assistente oferece uma quantidade maior de estilos de textos.
  • Tactiq - Assistente para reuniões com recursos de transcrição, gravação de vídeo e áudio.
  • tl;dv - Assistente para reuniões com recursos de transcrição, gravação de vídeo e áudio.
  • Bardeen - Assistente para automatização de tarefas repetitivas.
  • Designer - Assistente para criação e edição de imagens.
  • Cleanup.picture - Assistente para remover pessoas, objetos, cenas de uma imagem.
  • Fliki - Assistente para criar vídeos a partir de textos.
  • Gamma - Assistente para criação de apresentações.
  • Taskade - Assistente para organização e priorização de tarefas.
  • Goblin tools - Assistente para criação de tarefas e subtarefas com base em uma tarefa maior.
  • Poe - Assistente para interagir com diversos bots de IA.
  • Monic.ai - Assistente para criação de materiais de estudos personalizados.
  • AskYourPDF - Assistente para interação com documentos PDF.
  • Consensus - Assistente para resumir artigos científicos.

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